في عالم متسارع التحول والتغير مثل عالم التكنولوجيا، أصبح فهم مصطلحات الذكاء الاصطناعي ضرورة. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مفهوم مستقبلي، بل أصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، سواء كان ذلك في الهواتف الذكية التي نستخدمها، أو في تطبيقات الإنترنت، أو في مجالات مثل الصحة والتعليم والصناعة.
1. **الذكاء الاصطناعي (AI)**: هو علم يتعامل مع القدرة على محاكاة الذكاء البشري بواسطة أنظمة الكمبيوتر.
2. **التعلم الآلي (ML)**: فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تعزيز قدرة الآلات على التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت بدون برمجة صريحة.
3. **الشبكات العصبية**: هي نماذج حسابية مستوحاة من الدماغ البشري تستخدم في التعلم العميق لحل المسائل المعقدة.
4. **التعلم العميق**: هو نوع متقدم من التعلم الآلي يستخدم الشبكات العصبية الكبيرة لتحليل المزيد من البيانات بكفاءة.
5. **التعلم غير المراقب**: نوع من التعلم الآلي حيث لا توجد نتائج مستهدفة محددة، والآلة تحاول استنتاج أنماط وأوجه تشابه في البيانات.
6. **التعلم المعزز**: نمط من التعلم الآلي حيث تتعلم الآلة اتخاذ قرارات بناءً على مكافآت أو عقوبات تحفزها.
7. **معالجة اللغة الطبيعية (NLP)**: استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتفسير وفهم الاحتياجات البشرية وتعليماتها المكتوبة بخط اليد أو المنطوقة.
هذه بعض المصطلحات الأساسية المهمة، لكن هناك المزيد من المصطلحات التي تجعل من الذكاء الاصطناعي مجالًا ممتعًا ومعقدًا في الوقت نفسه. إذا كنت مهتمًا بالتعمق في هذه الموضوعات، يمكنك الرجوع إلى [هذه المقالة](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence) للحصول على معلومات أكثر تفصيلًا عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المذهلة.
